Pandas+NLP：文本分析的利器
- Loria, S. (2018). Text Analysis with Python: A Modern Approach to Text Mining with Python. Springer.
Python库
Scikit-Learn入门：Python机器学习第一步
本文为初学者提供了一个scikit-learn库的入门指南，从基础知识到实践案例，再到高级主题，我们涵盖了机器学习的基本步骤和技巧。scikit-learn作为Python中最强大的机器学习库之一，将继续为数据科学家和机器学习工程师提供有力的支持。希望这篇文章能够激发你对机器学习的兴趣，并鼓励你继续探索这一激动人心的领域。
Python地理信息处理与可视化指南
通过这些资源，读者可以更深入地了解GeoPandas和Folium的应用，并在实践中掌握这些强大的工具。
Python NLP入门：从基础到实践
通过这些资源，您可以进一步探索Python自然语言处理的奥秘，并在实践中不断进步。
NumPy科学计算入门：掌握核心技巧
NumPy作为Python科学计算的基础库，为科研人员和工程师提供了强大的工具。通过掌握NumPy的核心功能，我们可以更加高效地进行科学计算。学习和使用NumPy不仅能够提升我们的工作效率，还能够帮助我们更好地理解和探索科学计算的奥秘。持续的学习和实践将使我们在科学计算的道路上越走越远。
Pandas入门与实践：数据分析利器
- pandas-dev/pandas: The Python Data Analysis Library. (2023). GitHub. https://github.com/pandas-dev/pandas