Python+Airflow：构建高效数据管道指南
- SQLAlchemy库文档：https://www.sqlalchemy.org/
Airflow应用
Python与Airflow实战ETL自动化
该方案实施后，数据时效性从小时级提升到分钟级，计算资源成本下降40%，异常检测准确率提高35%。这印证了Airflow在复杂工业场景中的卓越能力，也展现了Python生态与现代数据架构的完美融合。
Airflow与Python：打造高效数据管道
本文详细介绍了Airflow的基本概念、安装与配置、核心组件、工作原理以及如何结合Python进行数据管道的构建和调度。Airflow与Python的结合，不仅提高了数据管道的构建效率，也增强了任务调度的灵活性。随着数据量的增长和业务需求的复杂化，Airflow无疑将成为数据工程师和科学家的重要工具。
Python数据调度大师：Airflow实战攻略
- [Airflow GitHub](https://github.com/apache/airflow)