Pandas用户行为分析实战指南

通过本文的介绍，读者可以掌握利用Pandas进行用户行为分析的核心技能。从数据加载到路径分析、留存率计算、RFM分层，再到性能优化和可视化展示，Pandas为用户行为分析提供了强大的支持。在实际业务中，这些分析方法可以帮助企业更好地理解用户行为，优化产品设计，提升用户留存和转化率。希望本文能为读者提供实用的指导，助力其在数据分析领域取得更大的成功。