探索Python在化学信息学的应用：rdkit与pandas实战指南
3. Wawer, M., blasting, S., & Bajor, D. (2021). Python in chemistry and biochemistry: an overview of tools, platforms, and applications. Journal of Cheminformatics, 13(1), 1-23.
化学信息学
Python+化学信息学：RDKit与Pandas实战指南
读者可以通过这些资源，继续深入学习和实践Python在化学信息学中的应用。
Python化学计算利器：RDKit实战指南
未来，随着化学信息学的不断发展，RDKit将继续扩展其功能，为科研人员提供更多高效的工具。我们有理由相信，RDKit将在化学计算的舞台上扮演越来越重要的角色，为科学进步贡献力量。
Python化学计算入门：掌握RDKit库实战指南
本文介绍了如何在Python中使用RDKit库进行化学计算。从安装与设置到高级功能，我们覆盖了RDKit的核心概念和实用案例。随着化学信息学领域的发展，RDKit将继续演化，为科研人员和开发者提供更加强大和灵活的工具。掌握RDKit，您将能够更好地进行化学计算和药物设计研究。
Python化学信息学双剑合璧：RDKit与Open Babel实战指南
随着Python在化学信息学领域的应用不断深入，我们期待更多创新性的成果出现。希望本文能为读者提供一些实用的经验和技巧，激发大家对Python在化学信息学中应用的热情。
Python化学信息学：RDKit与Open Babel实战指南
通过以上内容，我们希望读者能够对Python在化学信息学中的应用有更深入的了解，并能够熟练使用RDKit和Open Babel进行化学信息学研究和应用。